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Projekt 571 - Technische Kriterien zur Gewährleistung der Konvergenz und Ergebnisstabilität von Verfahren des dynamischen maschinellen Lernens (ML-Lernbarkeit)

Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik · Bonn, Nordrhein-Westfalen

Aktenzeichen P 571veröffentlicht 31.08.2023DienstleistungenOffenes Verfahren

Angebotsfristseit 1124 Tagen abgelaufen

Dieses Verfahren ist abgeschlossen oder älter. Die Seite bleibt zur Information erreichbar.

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Offene Ausschreibungen derselben Leistung im Gebiet Bonn.

Alle Ausschreibungen: IT-Dienstleistungen in Nordrhein-Westfalen (67 offen)

Auf einen Blick

Art des Auftrags
Dienstleistungen
Geschätzter Wert
keine Angabe
Laufzeit
16 Monate
Lose
1
Verfahren
Offenes VerfahrenEU-weit
Rahmenvereinbarung
nein
Ort der Leistung
Bonn53133, Nordrhein-Westfalen
Einreichung
elektronisch: Erforderlichevergabe-online.de
Diese Bekanntmachung ist eine Kurzmeldung. Laufzeit, Lose, Eignungs- und Zuschlagskriterien stehen nur in den Unterlagen auf der Vergabeplattform.

Einordnungvon uns ausgewertet

Wer darf bieten?

Alle interessierten Unternehmen dürfen ein Angebot abgeben.

Wird verhandelt?

Es wird nicht verhandelt. Gewertet wird das Angebot so, wie es eingereicht wurde.

Was jetzt zu tun ist

Unterlagen auf der Vergabeplattform abrufen und das Angebot vollständig bis zur Angebotsfrist abgeben.

Bei dieser Vergabestelle vergehen von der ersten Meldung bis zum Ergebnis im Mittel 152 Tage (11 Verfahren, 24 Monate).

Sie erhält im Median 3 Angebote je Los (3 Lose mit Angabe).

Die Gewichtung von Preis und Leistung steht nicht in der Bekanntmachung, nur in den Vergabeunterlagen.

Unterlagen schon heruntergeladen? Vergabeunterlagen prüfen (Team): Fristen, Gewichtung, Mengen, Zertifikate und Fehler im Preisblatt.

Fristen und TermineStand 08.11.2026

  1. Veröffentlichung
    vor 38 Monaten
  2. Angebotsfrist 14:00 Uhr
    nur elektronisch über evergabe-online.de
    vor 37 Monaten
  3. Öffnung der Angebote 14:00 Uhr
    vor 37 Monaten
  4. Bindefrist endet
    3 Monate ab Angebotsfrist, von uns berechnet
    vor 34 Monaten
  5. Heute

Beschreibung

Ziel des Projektes ist die Untersuchung aktueller Berechnungsansätze für algorithmischen Stabilität, Konvergenz und Konsistenz von repräsentativen Verfahren des dynamischen Maschinellen Lernens (z.B. Recurrent (Convolutional) Neural Networks, Dynamic Graph Convolutional Networks, etc.). In der ersten Phase sollen bekannte dynamische ML-Verfahren nach bestimmten Kriterien (u.A. Komplexität, Performance und Stabilität) kategorisiert und repräsentative Modelle ausgewählt werden. Anhand dieser Modelle werden in der zweiten Phase verschiedene Metriken für die Stabilität, Konvergenz und Konsistenz hinsichtlich ihrer Effektivität und Anwendbarkeit begutachtet. Parallel dazu sollen qualitative und quantitative Kriterien für die Fehleranfälligkeit der Modelle entwickelt werden. Im letzten Abschnitt werden daraus Empfehlungen zur Anpassung der Modelle abgeleitet und angewandt. Die Empfehlungen sollen an existierenden Metriken der Robustheit und Zuverlässigkeit getestet werden.

Beschreibung des Loses

siehe II. 1.4)

AuftraggeberZur Seite der Vergabestelle

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Marktumfeldvon uns ausgewertet

Vergabemeldungen der letzten 24 Monate mit Hauptgegenstand CPV 720 (IT-Dienste: Beratung, Software-Entwicklung, Internet und Hilfestellung) in Nordrhein-Westfalen. Abgeleitet aus veröffentlichten Bekanntmachungen, keine amtliche Statistik. Zuschlagswerte unter 1.000 € zählen wir als Platzhalter nicht mit.

661vergebene Aufträge
2Angebote je Los im Median (594 Lose mit Angabe)
397.068 €Zuschlagswert im Median
226.032 € – 728.849 €mittlere Hälfte, 106 Werte

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Häufige Zuschlagsempfänger

Preise und WettbewerbPremium

Verlauf des Verfahrens2 Meldungen

  1. Vergabebekanntmachung
  2. Meldung (diese Seite)Frist 10.10.2023

Berichtigte Fassungen bleiben aufrufbar. Die Suche zeigt je Verfahren nur die aktuelle.

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Quelle: Bekanntmachungsservice des Bundes (oeffentlichevergabe.de), Lizenz CC0. Stand der Daten: 04.11.2026. Maßgeblich ist allein die Originalbekanntmachung. Kennung d06fa0ca-e857-479b-853d-08c5da9b456e.