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Moodle-Plug-In / Moodle-Entwicklung Studierenden-Dashboard

Technische Hochschule Ingolstadt · 85049 Ingolstadt, Bayern

veröffentlicht 23.06.2023Öffentliche Ausschreibung

Angebotsfristseit 1201 Tagen abgelaufen

Dieses Verfahren ist abgeschlossen oder älter. Die Seite bleibt zur Information erreichbar.

Diese Frist ist vorbei. Das läuft gerade

Auf einen Blick

Art des Auftrags
keine Angabe
Geschätzter Wert
keine Angabe
Laufzeit
keine Angabe
Lose
1
Rahmenvereinbarung
keine Angabe
Ort der Leistung
85049 IngolstadtBayern
Einreichung
evergabe.bayern.deArt der Einreichung nicht angegeben
Diese Bekanntmachung ist eine Kurzmeldung. Laufzeit, Lose, Eignungs- und Zuschlagskriterien stehen nur in den Unterlagen auf der Vergabeplattform.

Einordnungvon uns ausgewertet

Wer darf bieten?

Alle interessierten Unternehmen dürfen ein Angebot abgeben.

Wird verhandelt?

Es wird nicht verhandelt. Gewertet wird das Angebot so, wie es eingereicht wurde.

Was jetzt zu tun ist

Unterlagen auf der Vergabeplattform abrufen und das Angebot vollständig bis zur Angebotsfrist abgeben.

Bei dieser Vergabestelle vergehen von der ersten Meldung bis zum Ergebnis im Mittel 126 Tage (3 Verfahren, 24 Monate).

Sie erhält im Median 3 Angebote je Los (5 Lose mit Angabe).

Die Gewichtung von Preis und Leistung steht nicht in der Bekanntmachung, nur in den Vergabeunterlagen.

Unterlagen schon heruntergeladen? Vergabeunterlagen prüfen (Team): Fristen, Gewichtung, Mengen, Zertifikate und Fehler im Preisblatt.

Fristen und TermineStand 07.11.2026

  1. Veröffentlichung
    vor 41 Monaten
  2. Angebotsfrist 23:59 Uhr
    über evergabe.bayern.de
    vor 39 Monaten
  3. Heute

Beschreibung

Die THI arbeitet im Projekt THI Success AI an kompakten Lerneinheiten, die von Studierenden auf einer moodle-basierten Lernplattform in individuellen Lernpfaden genutzt werden können. Kernbestandteil der Lernplattform sind die sogenannten Learning Nuggets (Lerneinheiten mit der Dauer von 5 - 20 Minuten), die zu thematischen Lernblöcken zusammengefasst und den Studierenden mithilfe von KI anhand eines im Projekt entwickelten Empfehlungssystems zur individuellen Bearbeitung (individuelle Lernpfade) vorgeschlagen werden. Weitere Bestandteile des Systems sind ein Plug-In zur Vernetzung von Studierenden (Learning Companions) sowie ein Chatbot.

Der aktuelle Lernstand des einzelnen Studierenden soll dabei über das Studierenden-Dashboard visualisiert werden. Dieses Dashboard ist die zenrale Anlaufstelle des Nutzers und ermöglicht einen schnellen Einstieg in die wichtigsten Funktionen des Systems. In Moodle ist die gängige Dashboard-Darstellung starr, weswegen die Werkzeuge in Moodle meist nicht genutzt werden. Daher soll hier eine Oberfläche entstehen, die den aktuellen Nutzererwartungen hinsichtlich Nutzerführung, Darstellung und einfacher Handhabung gerecht wird.

Zusammengefasst: Auf dem zu entwickelnden Dashboard soll Studierenden ein sehr schneller Einstieg in das eigene Lernen ermöglicht werden und sie sollen ihren aktuellen Lernfortschritt (in verschiedenen Darstellungen) einsehen können.

Wir stellen ein Video zur Verfügung, dass Sie durch den low-fidelity Prototypen führt. Außerdem erhalten Sie Webzugriff zu einem interaktiven Klick-Prototypen.

Moodle-Plug-In / Moodle-Entwicklung Studierenden-Dashboard

Gegenstand nach CPV

AuftraggeberZur Seite der Vergabestelle

Anschrift
keine Angabe
Kontakt
keine Angabe

Bei uns erfasst

87Bekanntmachungen
42Zuschlagsmeldungen

Alle Ausschreibungen und Zuschläge dieser Vergabestelle

Marktumfeldvon uns ausgewertet

Vergabemeldungen der letzten 24 Monate mit Hauptgegenstand CPV 722 (Softwareprogrammierung und -beratung) in Bayern. Abgeleitet aus veröffentlichten Bekanntmachungen, keine amtliche Statistik. Zuschlagswerte unter 1.000 € zählen wir als Platzhalter nicht mit.

337vergebene Aufträge
2Angebote je Los im Median (250 Lose mit Angabe)
465.032 €Zuschlagswert im Median
266.570 € – 1,23 Mio. €mittlere Hälfte, 69 Werte

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Preise und WettbewerbPremium

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Quelle: Bekanntmachungsservice des Bundes (oeffentlichevergabe.de), Lizenz CC0. Stand der Daten: 04.11.2026. Maßgeblich ist allein die Originalbekanntmachung. Kennung 20237470.