QCoKaIN

Im Projekt QCoKaIn wird sogenanntes hybrides Quantum-High-Performance-Computing (Q-HPC), welches eine Kombination aus ?klassischem? High-Performance-Computing (HPC) mit Quantumcomputing betrachtet. Hierunter fällt sowohl die Verbindung beider Rechnerarten in Form von hybriden Rechenclustern, welche Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) Computer mit klassischen High-Performance Data Analytics (HPDA) Infrastrukturen zusammenschalten, als auch die Simulation von Quantenalgorithmen auf klassischen HPDA Infrastrukturen. Solche hybriden Zugänge sind von hoher praktischer Bedeutung, weil das Quantumcomputing dem klassischen Rechnen nicht bei allen Aufgabenstellungen theoretisch überlegen ist, und weil sich die theoretischen Überlegenheiten auf aktueller NISQ Hardware bisher nur für ausgewählte Probleme praktisch darstellen lassen. Neben einer langfristigen Relevanz ist das Thema hybrides Computing besonders aktuell von enormer Wichtigkeit, da es die Einstiegsschwelle in das Quantumcomputing reduziert und somit einen frühzeitigen Einstieg der Industrie in diese Zukunftstechnologie befördert. Im Rahmen des Projekts wird das hybride Q-HPC im Bereich der Anomaliedetektion angewendet, und mit großen Mengen von Telemetriedaten erprobt und analysiert. Hierbei liegt ein Fokus auf der Einbindung der Methodik der Kausalen Inferenz, welche sich mit der datengetriebenen Analyse von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen beschäftigt.

Weitergehende Informationen zur Quantencomputing-Initiative am DLR können Sie unter nachfolgendem LINK einsehen: https://qci.dlr.de/

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