Kodiersoftware für fallbegleitende und automatisierte Kodierung
Medizinische Universität Lausitz - Carl Thiem · Cottbus, Brandenburg
Aktenzeichen MUL CT 02/2026veröffentlicht 25.03.2026LieferleistungenVerhandlungsverfahren mit Teilnahmewettbewerb
- Laufzeit
- 60 Monate
- bis zu 2 Verlängerungen
- Leistungsart
- Lieferleistungen
Dieses Verfahren ist abgeschlossen oder älter. Die Seite bleibt zur Information erreichbar.
Diese Frist ist vorbei. Das läuft gerade
Offene Ausschreibungen derselben Leistung in Brandenburg.
- Gebäudeautomation, Besucherzentrum Historische MühleStiftung Preußische Schlösser und Gärten Berlin-Brandenburg · PotsdamFrist 10.12.2026
- Lieferung und Migration von "Neue Systemlandschaft"Stadt Lübben (Spreewald)/Lubin (Blota) · Lübben (Spreewald)Frist 02.12.2026
- PDF-XChange Pro Lizenz für ein JahrUniversität Potsdam, ZIM - Haushalt und Beschaffung · 14469 PotsdamFrist 18.11.2026
- Lieferung, Installation und Einweisung von Prüfgeräten und dazugehöriger SoftwareLandkreis Uckermark, Rechtsamt · 17291 PrenzlauFrist 12.11.2026
Auf einen Blick
- Art des Auftrags
- Lieferleistungen
- Geschätzter Wert
- ?keine Angabe
- Laufzeit
- 60 Monatebis zu 2 Verlängerungen
- Lose
- 1
- Verfahren
- Verhandlungsverfahren mit TeilnahmewettbewerbVgV, EU-weit
- Rahmenvereinbarung
- nein
- Ort der Leistung
- Cottbus03048, Brandenburg
- Einreichung
- elektronisch: Erforderlichvergabemarktplatz.brandenburg.de
Schnellprüfung für Bieter
- Unterlagen frei zugänglichja
- Elektronische Einreichung verpflichtendja
- Nebenangebote zugelassennein
- Mehrere Hauptangebote zugelassennein
- Laut Auftraggeber für KMU geeignetnein
- Sicherheiten verlangtnein
- Teilnahme vorbehalten (z. B. Werkstätten)nein
- E-Rechnung verpflichtendja
- ?Vertraulichkeitserklärung verlangtkeine Angabe
- Elektronische Auktionnein
- Aus EU-Mitteln finanziertnein
- ?Wiederkehrender Auftragkeine Angabe
Einordnungvon uns ausgewertet
Zuerst bewerben sich Unternehmen mit einem Teilnahmeantrag, danach geben ausgewählte Bewerber Angebote ab.
Über Inhalt und Preis der Angebote kann verhandelt werden. Oft behält sich die Vergabestelle vor, den Zuschlag ohne Verhandlung zu erteilen: Das erste Angebot sollte dann schon das letzte sein.
Teilnahmeantrag bis zur Teilnahmefrist einreichen und das Erstangebot so kalkulieren, als gäbe es keine Verhandlungsrunde.
Bei dieser Vergabestelle vergehen von der ersten Meldung bis zum Ergebnis im Mittel 116 Tage (7 Verfahren, 24 Monate).
Sie erhält im Median 2 Angebote je Los (17 Lose mit Angabe).
Wertung laut Bekanntmachung: Preis 40 %, Leistung und Qualität 60 %.
- Preis (TCO)40 %
- Erfüllungsgrad Leistungsverzeichnis20 %
- Bieterpräsentation20 %
- Implementierungskonzept20 %
Unterlagen schon heruntergeladen? Vergabeunterlagen prüfen (Team): Fristen, Gewichtung, Mengen, Zertifikate und Fehler im Preisblatt.
Das kostet etwa 6,7 von 100 Punkten der Gesamtwertung.
| 10 % teurer | −3,6 Punkte |
| 25 % teurer | −8 Punkte |
| 50 % teurer | −13,3 Punkte |
| 100 % teurer | −20 Punkte |
Annahme: Preispunkte = günstigstes Angebot geteilt durch das eigene. Die verbindliche Formel steht in den Vergabeunterlagen.
Fristen und TermineStand 07.11.2026
- Veröffentlichungvor 7 Monaten
- Teilnahmeanträge bis 10:00 Uhrvor 6 Monaten
- Heute
Beschreibung
Die Medizinische Universität Lausitz - Carl Thiem ist eine junge Universitätsmedizin und der größte Arbeitgeber in Cottbus mit rund 1.200 Betten und knapp 3.000 Mitarbeitenden aus mehr als 40 Ländern. Als bedeutendes Leitkrankenhaus und Universität gestalten wir die Zukunft der Gesundheitsversorgung in der Modellregion Gesundheit Lausitz. Wir bieten umfassende Maximalversorgung mit 22 Kliniken und 4 Instituten für jährlich über 150.000 Patienten sowie ein inspirierendes Umfeld für Forschung und Lehre. Die MUL - CT vereint Forschung, Lehre und Krankenversorgung in einem innovativen Rahmen und bietet vielfältige Karrierechancen, erstklassige Weiterbildungsprogramme und eine hochmoderne Arbeitsumgebung im Herzen von Cottbus. Weitere Informationen finden Sie unter www.mul-ct.de. Mit dem vorliegenden Vergabeverfahren soll ein System für fallbegleitende und automatisierte Kodierung beschafft werden. Durch die Einführung eines solchen Systems wird durch umfangreiche Daten- und Textanalysen unter Einsatz von verschieden Künstlichen-Intelligenz-Ansätzen eine Verbesserung der Prozess-, Be-handlungs-, Dokumentations- und Abrechnungsqualität angestrebt. Die Einzelheiten sind der Anlage 1 zu diesen Vergabeunterlagen zu entnehmen.
Beschreibung des Loses
Mit dem vorliegenden Vergabeverfahren soll ein System für fallbegleitende und automatisierte Kodierung beschafft werden. Durch die Einführung eines solchen Systems wird durch umfangreiche Daten- und Textanalysen unter Einsatz von verschiedenen KI-Ansätzen eine Verbesserung der Prozess-, Behandlungs-, Dokumentations- und Abrechnungsqualität angestrebt. Die Einzelheiten sind der Anlage 1 zu diesen Vergabeunterlagen zu entnehmen.
Gegenstand nach CPV
Bedingungen
Zuschlag4 von 4 angegeben
- Preis
- Preis (TCO)Gemäß Vergabeunterlagen
- Qualität
- Erfüllungsgrad LeistungsverzeichnisGemäß Vergabeunterlagen
- Qualität
- BieterpräsentationGemäß Vergabeunterlagen
- Qualität
- ImplementierungskonzeptGemäß Vergabeunterlagen
Eignung17 von 17 angegeben
- Eintragung in das Handelsregister
- Nachweis über die Eintragung in einem Berufs- oder Handelsregister (z.B. Handelsregisterauszug) (§ 122 Abs.2 Nr.1 GWB i.V.m. § 44 Abs.1 VgV) oder sonstige Bescheinigung oder Erklärung i.S. von Anhang VII Teil B und C der Richtlinie 2014/24/EG, wenn dies nach den Rechtsvorschriften des jeweiligen Niederlassungs- bzw. Herkunftsstaates Voraussetzung für die erlaubte Berufsausübung ist.
- Andere wirtschaftliche oder finanzielle Anforderungen
- Nur auf Nachfrage der Vergabestelle: Darstellung der gesellschaftsrechtlichen Strukturen des Bewerbers
- Spezifischer Jahresumsatz
- Erklärung zum Umsatz bezogen auf die Leistungsart, die Gegenstand der Vergabe ist, für die letzten drei abgeschlossenen Geschäftsjahre (§ 122 Abs.2 Nr.2 GWB i.V.m. § 45 Abs. 4 Nr. 4 VgV) Mindestanforderung: Eigenerklärung Jahresumsätze in dem Tätigkeitsbereich des Auftrages, bezogen auf die letzten drei abgeschlossenen Geschäftsjahre, in EUR netto (pro Jahr mind. 1.000.000 EUR).
- Berufliche Risikohaftpflichtversicherung
Erklärung zur Berufs- oder Betriebshaftpflichtversicherung (§ 122 Abs.2 Nr.2 GWB i.V.m. § 45 Abs.1 Nr.3 VgV). Mindestanforderung: Nachweis einer Firmenhaftpflichtversicherung mit folgenden Deckungssummen: Personen- und Sachschäden: Mindestens 5.000.000,00 Euro pro Schadensfall, zweifach maximiert … ganz lesenkürzer
Erklärung zur Berufs- oder Betriebshaftpflichtversicherung (§ 122 Abs.2 Nr.2 GWB i.V.m. § 45 Abs.1 Nr.3 VgV). Mindestanforderung: Nachweis einer Firmenhaftpflichtversicherung mit folgenden Deckungssummen: Personen- und Sachschäden: Mindestens 5.000.000,00 Euro pro Schadensfall, zweifach maximiert im Jahr Vermögensschäden: Mindestens 1.000.000,00 Euro pro Schadensfall, zweifach maximiert im Jahr Nachweis der aufgeführten Versicherungen durch Eigenerklärung nach Anlage 2F2.4 oder Bescheinigung des Versicherungsgebers oder Bescheinigung eines Versicherungsgebers, dass eine entsprechende Versicherung im Auftragsfall abgeschlossen wird (jeweils Kopie ausreichend). Die Haftpflichtversicherung muss bei einem in der EU zugelassenen Haftpflichtversicherer oder Kreditinstitut abgeschlossen worden sein. Die Haftpflichtversicherung muss während der gesamten Vertragslaufzeit aufrechterhalten und nachgewiesen werden. Der Bieter hat zu gewährleisten, dass zur Deckung eines Schadens aus dem Vertrag Versicherungsschutz in Höhe der im Vertrag genannten Deckungssummen besteht.- Finanzkennzahlen
- Nur auf gesonderte Nachfrage der Vergabestelle: Jahresabschlüsse oder Auszüge von Jahresabschlüssen, falls deren Veröffentlichung in dem Land, in dem der Bewerber oder Bieter niedergelassen ist, gesetzlich vorgeschrieben ist.
- Referenzen zu bestimmten Lieferungen
Erklärung zur beruflichen Leistungsfähigkeit (§ 122 Abs.2 Nr.3 GWB i.V.m. § 46 Abs.3 Nr.1 VgV) durch Eigenerklärung des Bieters: Geeignete Referenzen über vergleichbare Liefer- und Dienstleistungsaufträge aus den letzten drei Jahren. Mindestanforderungen: - Erfolgreicher Einsatz der angebotenen L … ganz lesenkürzer
Erklärung zur beruflichen Leistungsfähigkeit (§ 122 Abs.2 Nr.3 GWB i.V.m. § 46 Abs.3 Nr.1 VgV) durch Eigenerklärung des Bieters: Geeignete Referenzen über vergleichbare Liefer- und Dienstleistungsaufträge aus den letzten drei Jahren. Mindestanforderungen: - Erfolgreicher Einsatz der angebotenen Lösung in mindestens drei Universitätsklinika oder Maximalversorgern - Mindestens eine der drei geforderten Referenzen muss die erfolgreiche Anbindung der angebotenen Lösung an das Subsystem PDMS DRÄGER (aktuellste Version) mit bereits vorhandener, funktionierender Schnittstelle nachweisen - Mindestens eine der drei geforderten Referenzen muss die erfolgreiche Anbindung an das führende KIS-System ORBIS (aktuellste Version) mit bereits vorhandener, funktionierender Schnittstelle nachweisen - Mindestens eine der drei geforderten Referenzen muss die Implementierung eines umfangreichen PEPP-Regelwerks nachweisen, auf dessen Basis die angebotene Lösung Intensivmerkmale und Komplexbehandlungen in Psychiatrie, Psychosomatik und Kinder- und Jugendpsychiatrie identifizieren und validieren kann. - Mindestens eine Referenz muss den Einsatz der angebotenen Lösung in einer Ambulanz nachweisen. Auf Anlage 2F5 wird verwiesen.- Anteil der Unterauftragsvergabe
Falls Leistungen nicht vom Auftragnehmer selbst, sondern von Dritten (sog. Nachunternehmern / Subunternehmern) ausgeführt werden sollen: Erklärung zum Einsatz von Nachunternehmern nebst Verpflichtungserklärung des Nachunternehmers. *** Beruft sich ein Bieter zum Nachweis seiner Eignung (wirtschaftli … ganz lesenkürzer
Falls Leistungen nicht vom Auftragnehmer selbst, sondern von Dritten (sog. Nachunternehmern / Subunternehmern) ausgeführt werden sollen: Erklärung zum Einsatz von Nachunternehmern nebst Verpflichtungserklärung des Nachunternehmers. *** Beruft sich ein Bieter zum Nachweis seiner Eignung (wirtschaftliche und finanzielle sowie technische und berufliche Leistungsfähigkeit) auf die Kapazitäten anderer Unternehmen (sog. Eignungsleihe), so hat er nachzuweisen, dass ihm die für den Auftrag erforderlichen Mittel tatsächlich zur Verfügung stehen (für die technische und berufliche Leistungsfähigkeit muss der Eignungsleihende Nachunternehmer sein, nimmt der Bieter für die wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit die Kapazitäten anderer Unternehmen in Anspruch, müssen diese gemeinsam für die Auftragsausführung haften; die Haftungserklärung ist gleichzeitig mit der "Verpflichtungserklärung" abzugeben).- Relevante Bildungs- und Berufsqualifikationen
- Das angebotene Personal muss mindestens über das Niveau C1 in Deutsch des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens für Sprachen verfügen.
- Zertifikate von Qualitätskontrollinstituten
- Nachweis nach DIN ISO 9001:2015 (Qualitätsmanagementsystem) oder vergleichbar durch Eigenerklärung des Bieters
- Durchschnittliche jährliche Belegschaft
- Nachweis der in den letzten 3 Jahren Beschäftigten des Bewerbers/ der Bewerbergemeinschaft gemäß § 46 Abs.3 Nr.8 VgV. (Gesamtzahl Beschäftigten) Anzugeben sind: - Service (User-Helpdesk) - SW-Entwicklung - Projektmanagement - Vertrieb - freie MA Mindestanforderung: 50 Beschäftigte
- Referenzen zu bestimmten Lieferungen
Auswahlkriterium 1: Selbstreferenz zum Text Mining Die geeigneten Bewerber werden dazu aufgefordert, eine Selbstreferenz zum Text Mining einzureichen. Die Referenz soll den Umfang von 5 DIN A4 Seiten nicht überschreiten. Im Rahmen dieser Selbstreferenz zum Text Mining ist zu beschreiben, wie und mi … ganz lesenkürzer
Auswahlkriterium 1: Selbstreferenz zum Text Mining Die geeigneten Bewerber werden dazu aufgefordert, eine Selbstreferenz zum Text Mining einzureichen. Die Referenz soll den Umfang von 5 DIN A4 Seiten nicht überschreiten. Im Rahmen dieser Selbstreferenz zum Text Mining ist zu beschreiben, wie und mit welchen Mitteln das System des Bieters bei früheren und bereits abgeschlossenen Projekten Informationen via Text oder Data Mining von z.B. Arztbriefen, OP-Berichten, Pflegedokumentationen usw. verwendet hat. Die Bewertung der Selbstreferenz erfolgt nach folgenden Kriterien: 10 Pkt (entspricht Schulnote 1 - sehr gut) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Text Mining-Funktionalität eine sehr hohe automatische Extraktion von für eine Fragestellung relevanten Fakten in unstrukturierten Texten ermöglichte. 8 Pkt. (entspricht Schulnote 2 - gut) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Text Mining-Funktionalität eine hohe automatische Extraktion von für eine Fragestellung relevanten Fakten in unstrukturierten Texten ermöglichte. 5 Pkt. (entspricht Schulnote 3 - befriedigend) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Text Mining-Funktionalität eine befriedigende automatische Extraktion von für eine Fragestellung relevanten Fakten in unstrukturierten Texten ermöglichte. 2 Pkt. (entspricht Schulnote 4 - ausreichend) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Text Mining-Funktionalität eine ausreichende automatische Extraktion von für eine Fragestellung relevanten Fakten in unstrukturierten Texten ermöglichte. 0 Pkt. (entspricht Schulnote 5 - nicht ausreichend) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Text Mining-Funktionalität eine nicht ausreichende automatische Extraktion von für eine Fragestellung relevanten Fakten in unstrukturierten Texten ermöglichte oder die Darstellung fehlt oder ist für die Bewertung der Text Mining-Funktionalität ungeeignet.- Referenzen zu bestimmten Lieferungen
Auswahlkriterium 2: Selbstreferenz zum Machine Learning Fallmuster Die geeigneten Bewerber werden dazu aufgefordert, eine Selbstreferenz zum Machine Learning Fallmuster einzureichen. Die Referenz soll den Umfang von 5 DIN A4 Seiten nicht überschreiten. Im Rahmen dieser Selbstreferenz zum Machine Le … ganz lesenkürzer
Auswahlkriterium 2: Selbstreferenz zum Machine Learning Fallmuster Die geeigneten Bewerber werden dazu aufgefordert, eine Selbstreferenz zum Machine Learning Fallmuster einzureichen. Die Referenz soll den Umfang von 5 DIN A4 Seiten nicht überschreiten. Im Rahmen dieser Selbstreferenz zum Machine Learning Fallmuster ist zu beschreiben, wie das System des Bieters bei früheren und bereits abgeschlossenen Projekten das Machine Learning zur Auswertung von Fällen hinsichtlich der Kodierungspotentiale und Kodiervorschläge eingesetzt hat. Beschreiben Sie ebenfalls die technischen Mittel und den Prozess zur Erkennung von Mustern und Gesetzmäßigkeiten in den vorliegenden Datenbeständen für Kodierungspotentiale oder Kodiervorschläge. Die Bewertung der Selbstreferenz erfolgt nach den folgenden Kriterien: 10 Pkt (entspricht Schulnote 1 - sehr gut) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass das vom Bieter eingesetzte Machine Learning Fallmuster eine sehr hohe Erkennungsquote von Mustern und Gesetzmäßigkeiten aufwies, sehr hohe Kodierungspotentiale entdeckte und der Prozess zur Erkennung von Mustern und Gesetzmäßigkeiten in den vorliegenden Datenbeständen für Kodierungspotentiale oder Kodiervorschläge sehr klar und sehr nachvollziehbar definiert ist. 8 Pkt. (entspricht Schulnote 2 - gut) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass das vom Bieter eingesetzte Machine Learning Fallmuster eine hohe Erkennungsquote von Mustern und Gesetzmäßigkeiten aufwies, hohe Kodierungspotentiale entdeckte und der Prozess zur Erkennung von Mustern und Gesetzmäßigkeiten in den vorliegenden Datenbeständen für Kodierungspotentiale oder Kodiervorschläge klar und nachvollziehbar definiert ist. 5 Pkt. (entspricht Schulnote 3 - befriedigend) -Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass das vom Bieter eingesetzte Machine Learning Fallmuster eine befriedigende Erkennungsquote von Mustern und Gesetzmäßigkeiten aufwies, befriedigende Kodierungspotentiale entdeckte und der Prozess zur Erkennung von Mustern und Gesetzmäßigkeiten in den vorliegenden Datenbeständen für Kodierungspotentiale oder Kodiervorschläge befriedigend klar und nachvollziehbar definiert ist. 2 Pkt. (entspricht Schulnote 4 - ausreichend) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass das vom Bieter eingesetzte Machine Learning Fallmuster eine ausreichende Erkennungsquote von Mustern und Gesetzmäßigkeiten aufwies ausreichende Kodierungspotentiale entdeckte und der Prozess zur Erkennung von Mustern und Gesetzmäßigkeiten in den vorliegenden Datenbeständen für Kodierungspotentiale oder Kodiervorschläge ausreichend klar und nachvollziehbar definiert ist. 0 Pkt. (entspricht Schulnote 5 - nicht ausreichend) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass das vom Bieter eingesetzte Machine Learning Fallmuster eine nicht ausreichende Erkennungsquote von Mustern und Gesetzmäßigkeiten auf-wies, nicht ausreichende Kodierungspotentiale entdeckte und der Prozess zur Erkennung von Mustern und Gesetzmäßigkeiten in den vorliegenden Datenbeständen für Kodierungspotentiale oder Kodiervorschläge unklar und nicht nachvollziehbar definiert ist oder die Darstellung fehlt oder ist für die Bewertung der Machine Learning Fallmuster-Funktionalität ungeeignet.- Referenzen zu bestimmten Lieferungen
Auswahlkriterium 3: Selbstreferenz zu Maßnahmen der Qualitätssicherung bei Releasewechsel Die geeigneten Bewerber werden dazu aufgefordert, eine Selbstreferenz zu Maßnahmen der Qualitätssicherung bei Releasewechsel einzureichen. Die Referenz soll den Umfang von 5 DIN A4 Seiten nicht überschreiten. I … ganz lesenkürzer
Auswahlkriterium 3: Selbstreferenz zu Maßnahmen der Qualitätssicherung bei Releasewechsel Die geeigneten Bewerber werden dazu aufgefordert, eine Selbstreferenz zu Maßnahmen der Qualitätssicherung bei Releasewechsel einzureichen. Die Referenz soll den Umfang von 5 DIN A4 Seiten nicht überschreiten. Im Rahmen dieser Selbstreferenz ist zu beschreiben, welche Maßnahmen bei früheren und bereits abgeschlossenen Projekten für die Qualitätssicherung bei Releasewechsel eingesetzt wurden. In der Beschreibung sind folgende Punkte zu berücksichtigen: - Release Zyklus - Durchführungsdauer und Art eines Releasewechsels - Aufwand (Plug and Play) - Berücksichtigung kundenindividueller Anpassungen Die Bewertung der Selbstreferenz erfolgt nach den folgenden Kriterien: 10 Pkt (entspricht Schulnote 1 - sehr gut) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Maßnahmen eine sehr hohe Qualitätssicherung bei Releasewechsel ermöglichte. 8 Pkt. (entspricht Schulnote 2 - gut) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Maßnahmen eine hohe Qualitätssicherung bei Releasewechsel ermöglichte. 5 Pkt. (entspricht Schulnote 3 - befriedigend) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Maßnahmen eine befriedigende Qualitätssicherung bei Releasewechsel ermöglichte. 2 Pkt. (entspricht Schulnote 4 - ausreichend) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Maßnahmen eine ausreichende Qualitätssicherung bei Releasewechsel ermöglichte. 0 Pkt. (entspricht Schulnote 5 - nicht ausreichend) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Maßnahmen eine nicht ausreichende Qualitätssicherung bei Releasewechsel ermöglichte oder die Darstellung fehlt oder ist für die Bewertung ungeeignet.- Referenzen zu bestimmten Lieferungen
Auswahlkriterium 4: Selbstreferenz zu Maßnahmen bei Ausfall, Backup, Wiederherstellung und Rollbackmechanismen von Daten und Anwendung Die geeigneten Bewerber werden dazu aufgefordert, eine Selbstreferenz zu Maßnahmen bei Ausfall, Backup, Wiederherstellung und Rollbackmechanismen von Daten und Anwen … ganz lesenkürzer
Auswahlkriterium 4: Selbstreferenz zu Maßnahmen bei Ausfall, Backup, Wiederherstellung und Rollbackmechanismen von Daten und Anwendung Die geeigneten Bewerber werden dazu aufgefordert, eine Selbstreferenz zu Maßnahmen bei Ausfall, Backup, Wiederherstellung und Rollbackmechanismen von Daten und Anwendung einzureichen. Die Referenz soll den Umfang von 5 DIN A4 Seiten nicht überschreiten. Im Rahmen dieser Selbstreferenz ist zu beschreiben, welche Maßnahmen bei früheren und bereits abgeschlossenen Projekten für den Ausfall, Backup, Wiederherstellung und Rollbackmechanismen von Daten und Anwendung eingesetzt wurden. Folgende Punkte sind in der Beschreibung zu berücksichtigen: - benötigte Infrastruktur - Backup, Wiederherstellung, Rollback - Überprüfung der Datensicherung - Maßnahmen zur Erhöhung der Verfügbarkeit (Ausfallsicherheit) - Maßnahmen zur Sicherstellung der Verfügbarkeit der Applikation (Redundanz, - Backup, Failover, etc.). Die Bewertung der Selbstreferenz erfolgt nach den folgenden Kriterien: 10 Pkt (entspricht Schulnote 1 - sehr gut) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Maßnahmen eine sehr hohe Datensicherheit und -verfügbarkeit ermöglichte. 8 Pkt. (entspricht Schulnote 2 - gut) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Maßnahmen eine hohe Datensicherheit und -verfügbarkeit ermöglichte. 5 Pkt. (entspricht Schulnote 3 - befriedigend) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Maßnahmen eine befriedigende Datensicherheit und - verfügbarkeit ermöglichte. 2 Pkt. (entspricht Schulnote 4 - ausreichend) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Maßnahmen eine ausreichende Datensicherheit und - verfügbarkeit ermöglichte. 0 Pkt. (entspricht Schulnote 5 - nicht ausreichend) - Die Darstellung der Selbstreferenz zeigt auf, dass die Maßnahmen eine nicht ausreichende Datensicherheit und - verfügbarkeit ermöglichte oder die Darstellung fehlt oder ist für die Bewertung ungeeignet.- Nachreichen von Unterlagen
- Die Nachforderung von Erklärungen, Unterlagen und Nachweisen ist nicht ausgeschlossen.
- Ausschlussgründe
Rein nationale Ausschlussgründe, Bildung krimineller Vereinigungen, Bildung terroristischer Vereinigungen, Geldwäsche oder Terrorismusfinanzierung, Betrug oder Subventionsbetrug, Bestechlichkeit, Vorteilsgewährung und Bestechung, Menschenhandel, Zwangsprostitution, Zwangsarbeit oder Ausbeutung, Vers … ganz lesenkürzer
Rein nationale Ausschlussgründe, Bildung krimineller Vereinigungen, Bildung terroristischer Vereinigungen, Geldwäsche oder Terrorismusfinanzierung, Betrug oder Subventionsbetrug, Bestechlichkeit, Vorteilsgewährung und Bestechung, Menschenhandel, Zwangsprostitution, Zwangsarbeit oder Ausbeutung, Verstöße gegen Verpflichtungen zur Zahlung von Steuern oder Abgaben, Verstöße gegen Verpflichtungen zur Zahlung von Sozialversicherungsbeiträgen, Verstöße gegen umweltrechtliche Verpflichtungen, Verstöße gegen sozialrechtliche Verpflichtungen, Verstöße gegen arbeitsrechtliche Verpflichtungen, Zahlungsunfähigkeit, Insolvenz, Einstellung der beruflichen Tätigkeit, Mit Insolvenz vergleichbares Verfahren, Schwere Verfehlung, Wettbewerbsbeschränkende Vereinbarungen, Interessenkonflikt, Wettbewerbsverzerrung wegen Vorbefassung, Mangelhafte Erfüllung eines früheren öffentlichen Auftrags, Täuschung oder unzulässige Beeinflussung des Vergabeverfahrens- Begrenzung der Bewerberzahl
- 3 bis 3 Bewerber
Laufzeit und Umfang3 von 6 angegeben
- Vertragsbeginn
- ?keine Angabe
- Vertragsende
- ?keine Angabe
- Dauer
- 60 Monate
- Verlängerung
- bis zu 2-mal: Verlängerungen und Optionen: Es wird eine Mindestvertragslaufzeit von 60 Monaten vereinbart. Der Auftraggeber hat die Option, den Vertrag zweimalig um jeweils weitere 12 Monate zu verlängern. Die Einzelheiten sind in den Vergabeunterlagen geregelt.
- Optionen
- ?keine Angabe
- Rahmenvereinbarung
- nein
Angebot und Einreichung7 von 9 angegeben
- Elektronische Einreichung
- Erforderlich
- Einreichung über
- vergabemarktplatz.brandenburg.de
- Sprache
- Deutsch
- Nebenangebote
- Nicht zulässig
- Mehrere Hauptangebote
- Nicht zulässig
- Elektronischer Katalog
- Nicht zulässig
- Bindefrist
- ?keine Angabe
- Angebotsöffnung
- ?keine Angabe
- Sicherheiten
- nicht verlangt
Ausführung6 von 7 angegeben
- Ausführungsbedingungen
Leistung: A. Belege des Nichtvorliegens von Ausschlussgründen 1. Erklärung Nichtvorliegen von Ausschlussgründen (§ 123 GWB) 2. Erklärung Nichtvorliegen von Ausschlussgründen (§ 124 GWB) 3. Erklärung zur Selbstreinigung (§ 125 GWB) - falls zutreffend - 4. Eigenerklärung Russlandsanktionen *** B. Sons … ganz lesenkürzer
Leistung: A. Belege des Nichtvorliegens von Ausschlussgründen 1. Erklärung Nichtvorliegen von Ausschlussgründen (§ 123 GWB) 2. Erklärung Nichtvorliegen von Ausschlussgründen (§ 124 GWB) 3. Erklärung zur Selbstreinigung (§ 125 GWB) - falls zutreffend - 4. Eigenerklärung Russlandsanktionen *** B. Sonstige besondere Bedingungen nach § 128 GWB 1. Erklärung zur Einhaltung des MiLoG 2. Eigenerklärung zur Anerkennung der Antikorruptionserklärung 3. Erklärung Unternehmensdaten 4. Verpflichtungserklärung Tariftreue Mindestentgelt BbgVergG 5. Verpflichtungserklärung Mindestanforderungen Nachunternehmer Verleiher BbgVergG 6. Erklärung Frauenförderverordnung 7. Information und Erklärung zur Einhaltung des Infektionsschutzgesetzes- Vertraulichkeit
- ?keine Angabe
- E-Rechnung
- Erforderlich
- Elektronische Bestellung
- wird nicht genutzt
- Elektronische Zahlung
- wird nicht genutzt
- Vorbehaltene Ausführung
- Nein
- EU-Mittel
- Auftragsvergabeprojekt nicht aus EU-Mitteln finanziert
Rechtsschutz3 von 3 angegeben
- Nachprüfungsstelle
- Vergabekammer des Landes Brandenburg beim Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Energie, Heinrich-Mann-Allee 107, 14473 Potsdam
- Fristen für Nachprüfungsanträge
1) Ein Nachprüfungsantrag zur Vergabekammer ist nach § 160 Abs. 3 S. 1 Nr. 4 GWB unzulässig, soweit mehr als 15 Kalendertage nach Eingang der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, vergangen sind. *** 2) Insbesondere § 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 1, Nr. 2 und 3 GWB sowie § 13 … ganz lesenkürzer
1) Ein Nachprüfungsantrag zur Vergabekammer ist nach § 160 Abs. 3 S. 1 Nr. 4 GWB unzulässig, soweit mehr als 15 Kalendertage nach Eingang der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, vergangen sind. *** 2) Insbesondere § 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 1, Nr. 2 und 3 GWB sowie § 134 Abs. 2 GWB sind zu beachten. *** 3) Die Frist zur Geltendmachung der Unwirksamkeit des Vertragsschlusses nach § 135 GWB endet spätestens 30 Kalendertage nach Veröffentlichung der Bekanntmachung der Auftragsvergabe im Amtsblatt der Europäischen Union, vgl. § 135 Abs. 2 Satz 2 GWB.- Beschaffungsübereinkommen (GPA)
- fällt nicht darunter
Zusätzliche Informationen1 von 1 angegeben
- Hinweis
#Bekanntmachungs-ID: CXP9Y5CHA9J# Der Auftraggeber behält sich vor, Bewerber zum Bieterwettbewerb nachzunominieren, sofern nach ergangener Angebotsaufforderung ein Unternehmen nachträglich aufgrund fehlender Eignung oder eines Ausschlussgrundes nach §§ 123, 124 GWB vom weiteren Verfahren ausgeschl … ganz lesenkürzer
#Bekanntmachungs-ID: CXP9Y5CHA9J# Der Auftraggeber behält sich vor, Bewerber zum Bieterwettbewerb nachzunominieren, sofern nach ergangener Angebotsaufforderung ein Unternehmen nachträglich aufgrund fehlender Eignung oder eines Ausschlussgrundes nach §§ 123, 124 GWB vom weiteren Verfahren ausgeschlossen worden ist oder es erklärt, dass es kein Angebot abgeben und sich an dem Vergabeverfahren nicht mehr beteiligen werde. Nachnominiert werden können ausschließlich geeignete Unternehmen, die einen Teilnahmeantrag innerhalb der Teilnahmefrist eingereicht haben und bei denen kein Ausschlussgrund nach §§ 123, 124 GWB oder ein anderer gesetzlich zulässiger Ausschlussgrund besteht. Ein Anspruch auf eine Nachnominierung besteht nicht. ***
Keine Angabe passt zu diesem Suchbegriff.
Bezeichnungen aus den amtlichen eForms-Codelisten (EU und eForms-DE). Maßgeblich sind die Vergabeunterlagen.
AuftraggeberZur Seite der Vergabestelle
- Anschrift
- Thiemstraße 111, 03048 Cottbus
- Website
- mul-ct.de
- Kontakt
- vergabemanagement@
mul-ct.de
Bei uns erfasst
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- Vollservicevertrag Endoskope für 3 Jahre16.04.2026 · 1 Angebot
Marktumfeldvon uns ausgewertet
Vergabemeldungen der letzten 24 Monate mit Hauptgegenstand CPV 481 (Branchenspezifisches Softwarepaket) in Brandenburg. Abgeleitet aus veröffentlichten Bekanntmachungen, keine amtliche Statistik. Zuschlagswerte unter 1.000 € zählen wir als Platzhalter nicht mit.
Mehr Marktdaten, Vergabestellen und offene Ausschreibungen: Software in Brandenburg (12 offen)
Preise und WettbewerbPremium
Verlauf des Verfahrens2 Meldungen
- Vergabebekanntmachung
- Bekanntmachung (diese Seite)Frist 28.04.2026
Berichtigte Fassungen bleiben aufrufbar. Die Suche zeigt je Verfahren nur die aktuelle.
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Quelle: Bekanntmachungsservice des Bundes (oeffentlichevergabe.de), Lizenz CC0. Stand der Daten: 02.11.2026. Maßgeblich ist allein die Originalbekanntmachung. Kennung a6ea9999-0c93-448a-9620-2cf1268941a4.